چکیده

مدلهای مختلفی برای بیان و بررسی پاندمیها معرفی شده اند که در این بین مدل SIR مدل گویاتر و بهتری در این زمینه می باشد. در اینجا با توجه به محدودیتهایی که در این بیماری بوده و موارد گزارش نشده بسیاری که در ایران بوده لذا براي اين اپيدمي، يک رويکرد مدلسازي بهتری تحت عنوان مدل SIRU بیان شده است که موارد گزارش نشده در ايران را مد نظر قرار داده است. هدف از اين مدل، پيش بيني جلوتر از موعد موارد ابتلاي آتي در کوید-19 و خط سير اين اپيدمي از نخستين موارد ابتلاي گزارش شده است. در اينجا، هدف ما به کار بردن اين تحليل براي اپيدمي کوید-١٩ در ايران مي باشد. در فاز اوليه ي اين اپيدمي، داده هاي موارد گزارش شده ، رشد نمايي دارند که با يک مقياس انتقال ثابت مطابقت دارد. فرض مي کنيم که اقدامات دولت و آگاهي عمومي موجب شود که اين سرعت ثابت انتقال اوليه به يک مقياس کاهش نمايي وابستگي زماني تغيير کند. ما سرعت انتقال کاهش نمايي وابستگي زماني از داده هاي موارد گزارش شده را شناسايي کرده و دوره ي خط سير اپيدمي را پيش از موعد پيش بيني مي کنيم. مدل ما دارای پارامترهای اساسی زیر می باشد: ۱) تعداد افراد عفوني بدون علامت یا با علائم بسيار خفيف)، ۲) تعداد افراد عفوني بدون علامت گزارش شده (با علائم شديد) ۳) تعداد افراد عفوني بدون علامت گزارش نشده (با علائم خفيف).

کليدواژه ها

کوید-19، مدل ریاضی SIR، پیش بینی با مدل ریاضی، مدل ریاضی SIRU، قرنطینه، ایزوله سازی.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نسرین اقبالی , 1400 , مدل ریاضی SIRU برای پاندمی کوید-19 در ایران , نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی