چکیده

مقدمه و اهداف: ویروس جدید کرونا (کووید -19) در ابتدا در پایان سال 2019 شناسایی شد و باعث بحران بهداشت جهانی شد. افزایش قابلیت انتقال ویروس که منجر به مرگ و میر زیاد شد، علاقه دانشمندان را در سراسر جهان برای کنترل انتقال و کاهش مرگ و میر برانگیخته است. بنابراین، روشها و مدلهای مختلفی به طور گسترده مورد بحث قرار گرفته است. فرایند های شاخه ای یکی از روشهای ریاضی مدل بندی بیماری های واگیر می باشند، هدف این مقاله توصیف دو مدل از دینامیک عفونت کووید-19 است. برای این منظور رده خاصی از فرآیندهای شاخه ای با دو نوع افراد در نظر گرفته شده است، تا هم عدد مولد پایه بیماری برآورد شود و همچنین نسبت افراد مبتلای ثبت نشده برآورد شود. روش کار: در این مقاله، یک فرایند شاخه ای دو حالتی را برای شیوع کووید -19 در ایران استفاده شد. از آمارهای روزانه مبتلایان ثبت شده برای برآورد پارامتر ها استفاده شد. مؤلفه مهاجرت نیز در نظر گرفته شد. برآورد گرهای هریس و لاکتاناگایف برای برآورد عدد مولد پایه به داده های کووید-19 برازش داده شد. یافته ها: بر اساس برآوردگر هریس عددمولد پایه نزدیک یک و بر اساس برآوردگر لوتکا-ناگایف کمتر از یک برای عدد مولد پایه بدست آمد. نتیجه گیری: با توجه به اینکه اگر عدد مولد پایه کمتر از یک شد، بیماری می تواند کنترل شود و تعداد مبتلایان به صفر میل کند. البته لازمه اینکه عدد مولد پایه زیر یک باقی بماند، رعایت پروتکل های بهداشتی و انجام واکسیناسیون و سیاست های پیشگیرانه دولت می باشد.

کليدواژه ها

واژه‌های کلیدی: فرایند شاخه ای، بیماری کووید 19، عدد مولد پایه، اپیدمیولوژی، برآورد.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مریم رستگار , 1400 , برآورد عدد مولد پایه بیماری کووید 19 با استفاده از فرایند شاخه ای با مهاجرت در داده های ایران , نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی