چکیده

بمنظور پیشگیری از پیشرفت اثرات بیماری کووید-19 که در حال حاضر داروی موثری برای درمان آن وجود ندارد، یکی از مهمترین راهکار ها، تشخیص مبنلایان در اسرع وقت است. بیشتر اثر ویروس بر ریه بیماران است، که بررسی به موقع و دقیق تصاویر ریه اهمیت زیادی دارد. با توجه به پیدایش مکرر سویه های گوناگون بیماری و افزایش ناگهانی تعداد بیماران، بررسی تصاویر ریه بیماران توسط پزشکان نیاز به زمان زیادی دارد و احتمال خطای تشخیص را افزایش می‌دهد. باتوجه به پیشرفت هوش مصنوعی در حوزه های پزشکی و کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در آن، بررسی تصاویر پزشکی به کمک آن ها نقش مهمی در کنترل و پیشگیری این همه گیری ایفا می‌کند. در مطالعه حاضر با استفاده از الگوریتم Fuzzy C-means، تصاویر CT ریه بیماران مورد بررسی قرار گرفته است.

کليدواژه ها

الگوریتم FCM ، بخش بندی، تصاویر CT ، ریه، کووید- 19

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
راضیه استکی , 1400 , مروری بر بخش بندی تصاویر CT ریه بیماران کووید- 19 با استفاده از الگوریتم FCM , نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی