چکیده

Over the past months, the spread of Coronavirus disease 2019 (COVID-19) epidemic has caused tremendous damage worldwide, and unstable many countries economically. Many studies have shown the potential of statistical distributions in modeling data in applied sciences, especially in medical science. In this paper, we propose a new continuous distribution and use it for modeling survival times of COVID-19 patients. We obtain the model parameters estimators using the maximum likelihood method. Finally, we demonstrate the effectiveness and utility of the proposed model by modeling COVID-19 patients data. The characteristics of the model in fitting to data are compared with the beta generalized Weibull family.

کليدواژه ها

survival time, lifetime distribution, beta generalized Weibull distribution, hazard rate, maximum likelihood estimation

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی خسروی طناک , 1400 , مدل سازی زمان بقای بیماران مبتلا به COVID-19 با یک توزیع جدید , نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی