چکیده

صدای قلب علامت مشخصه وضعیت سلامت قلب و عروق انسان است. هدف از این مقاله کشف ارتباط بین تبدیل موجک و عملکرد قلب و سازگاری طبقه بندی صدای قلب با استفاده از برآورد دو طیف است. از آنجا که موجک دارای ویژگی های چند مقیاس و بدون دانش اولیه در مورد موجک ها کاربرد آن هارا در عمل قابل مشاهده است.همچنین جستجو و مدل بندی بخش های ناهموار از متداول ترین روش های موجک می باشد . در این مقاله ، سیگنال صدای قلب با دامنه فرکانس های مختلف از طریق موجک و تحلیل می شود و در مقیاس های مختلف نتیجه موجک بررسی می شود. با توجه به ویژگی های توزیع فرکانس سیگنال های صدای قلب و با انتخاب ضرایب بازسازی می توان اختلال در سیگنال صدای قلب را از بین برد. با مقایسه اثرات کاهش صدا از پنج موجک haar ، db6 ، sym8، coif3 و dmeyer، موجکhaar به یک اثر کاهنده بهینه به سیگنال های صدای قلب رسیده است. عدم صدا در نتیجه تضاد لایه های مختلف در موجکhaar نشان می دهد که تجزیه با پنج لایه در haar عملکرد بهینه را ارائه می دهد. در عمل ، موجکhaar همچنین هنگام استفاده از 51 سیگنال بالینی قلب ، تأثیرات کم صدا را تحسین برانگیز نشان می دهد. علاوه بر این ، از طریق کلینیک تجزیه و تحلیل 29 سیگنال طبیعی از افراد سالم و 22 سیگنال غیر طبیعی قلب از بیماران مبتلا به کرونر قلب ، این روش می تواند سیگنال های غیر طبیعی را از سیگنال های طبیعی با استفاده از برآورد دو طیف به سیگنالهای کم صدا از طریق مدل ضرایب ARMA تشخیص دهد.

کليدواژه ها

تبدیل موجک، سیگنال قلبی، طبقه بندی، نارسایی قلبی

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهدی سروش , 1400 , حذف نویز سیگنال ECG و تشخیص بیماری قلبی با استفاده از تبدیل موجک , نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی