چکیده

هدف از این پژوهش ارزیابی دقّت روشهای یادگیری ماشین و کاربرد آنها در تعیین عوامل مرتبط با بقاء مبتلایان به بیماری عروق کرونر قلب شهر مشهد می باشد. از آن جا که مطالعات بقاء در پژوهش های پزشکی و بهداشتی ، نقش بسزایی ایفا می کنند؛ روشهای متعددی در این حوزه به کار گرفته و در نشریات مختلف منتشر شده اند. پر واضح است که هر یک از این روشها دارای نواقصی هستند. در نتیجه، تحقیقات زیادی برای یافتن الگوریتم‌هایی که بتوانند از پس چالش‌ها برآیند انجام شده‌اند؛ اما تاکنون هیچ یک نتوانسته‌اند از پس همه چالش‌ها، فایق آیند. در این پژوهش، هدف ما معرفی الگوریتم هایی است که بتوانند تا حد ممکن از پس چالش‌ها برآیند و از سرعت و دقّت مناسبی نیز برخوردار باشند. در نتیجه ابتدا مباحث تئوری هر یک از روشها را بررسی می‌کنیم و یک سری از کاربردی ترین روشهای یادگیری ماشین در آنالیز بقاء را معرفی خواهیم کرد. علاوه بر آن، به مقایسه ی عملکرد و کارایی این روشها با روشهای معمول و کلاسیک آنالیز بقاء مانند روش رگرسیونی کاکس، خواهیم پرداخت. سپس ضمن ارائه ی نتایج پژوهش، به بررسی نقاط قوّت و ضعف هر کدام از الگوریتم ها، می پردازیم.

کليدواژه ها

آنالیز بقاء ، بیماری های قلبی ، یادگیری ماشین ، مدل رگرسیونی کاکس

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حبیب الله اسماعیلی , 1400 , ارزیابی دقّت الگوریتم های یادگیری ماشین و کاربرد آنها در تعیین عوامل مرتبط با بقای ابتلا به بیماری عروق کرونر قلب شهرستان مشهد , نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی