پورتال همایش های دانشگاه دامغان
  • صفحه اصلی
  • اخبار
  • گالري عکس
  • سایت دانشگاه
  • تماس با ما
Bootstrap Touch Slider
  1. :. صفحه اصلی
  2. آرشیو مقالات رویداد ها
  3. مجموعه مقالات نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی
  4. مقاله ارزیابی دقّت الگوریتم های یادگیری ماشین و کاربرد آنها در تعیین عوامل مرتبط با بقای ابتلا به بیماری عروق کرونر قلب شهرستان مشهد
عنوان رویداد : نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی
تاریخ برگزاری : 29 دي ماه 1400

ارزیابی دقّت الگوریتم های یادگیری ماشین و کاربرد آنها در تعیین عوامل مرتبط با بقای ابتلا به بیماری عروق کرونر قلب شهرستان مشهد

Assessing the accuracy of machine learning algorithms and their application in determining the factors related to the survival of coronary heart disease in Mashhad
نویسندگان :

داود تنباکوچی ( دانشگاه علوم پزشکی مشهد ) , وحید قوامی ( دانشگاه علوم پزشکی مشهد ) , مجید غیور مبرهن ( دانشگاه علوم پزشکی مشهد ) , حبیب الله اسماعیلی ( دانشگاه علوم پزشکی مشهد )

دانلود فایل   

چکیده

هدف از این پژوهش ارزیابی دقّت روشهای یادگیری ماشین و کاربرد آنها در تعیین عوامل مرتبط با بقاء مبتلایان به بیماری عروق کرونر قلب شهر مشهد می باشد. از آن جا که مطالعات بقاء در پژوهش های پزشکی و بهداشتی ، نقش بسزایی ایفا می کنند؛ روشهای متعددی در این حوزه به کار گرفته و در نشریات مختلف منتشر شده اند. پر واضح است که هر یک از این روشها دارای نواقصی هستند. در نتیجه، تحقیقات زیادی برای یافتن الگوریتم‌هایی که بتوانند از پس چالش‌ها برآیند انجام شده‌اند؛ اما تاکنون هیچ یک نتوانسته‌اند از پس همه چالش‌ها، فایق آیند. در این پژوهش، هدف ما معرفی الگوریتم هایی است که بتوانند تا حد ممکن از پس چالش‌ها برآیند و از سرعت و دقّت مناسبی نیز برخوردار باشند. در نتیجه ابتدا مباحث تئوری هر یک از روشها را بررسی می‌کنیم و یک سری از کاربردی ترین روشهای یادگیری ماشین در آنالیز بقاء را معرفی خواهیم کرد. علاوه بر آن، به مقایسه ی عملکرد و کارایی این روشها با روشهای معمول و کلاسیک آنالیز بقاء مانند روش رگرسیونی کاکس، خواهیم پرداخت. سپس ضمن ارائه ی نتایج پژوهش، به بررسی نقاط قوّت و ضعف هر کدام از الگوریتم ها، می پردازیم.

کليدواژه ها

آنالیز بقاء ، بیماری های قلبی ، یادگیری ماشین ، مدل رگرسیونی کاکس

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حبیب الله اسماعیلی , 1400 , ارزیابی دقّت الگوریتم های یادگیری ماشین و کاربرد آنها در تعیین عوامل مرتبط با بقای ابتلا به بیماری عروق کرونر قلب شهرستان مشهد , نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی

برگرفته از رویداد



نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی
تاریخ برگزاری : 29 دي ماه 1400


دیگر مقالات این رویداد

  • محاسبه دیفیوژن موثر در فضای خارج سلولی مغز با استفاده از روش همگن‌سازی
  • اعتبار سنجی نسخه فارسی پرسشنامه اعتیاد به اینترنت: مقایسه‎‎ی مدل چند شاخصی چند علیتی (MIMIC) با مدل چند شاخصی چند علیتی چندگروهی (MG-MIMIC) در جمعیت دانشجویان علوم پزشکی مشهد
  • بررسی تقارن های تقریبی برای معادله آشفته Boussinesq
  • بازسازی سیگنال قلبی با استفاده از توابع پایه ای شعاعی چند مربعی و گاوسین
  • کنترل و بهینه‌سازی فاکتور رشد بتا در تشکیل بافت فیبروزی ریه
  • ارزیابی مدل ریاضی همبستگی بین تصاویر ماهواره TRMM و داده های ایستگاههای زمینی
  • بررسی و تحلیل برهم کنش خشک سالی و آب های سطحی در حوزه آبخیز کاکارضا
  • مروری بر مدل‌سازی ریاضی در عصر پاندمی
  • شبیه سازی عددی سریع یک مدل ریاضی کسری بیماری کووید‑ ۱۹
  • بازسازی سیگنال مغز با استفاده از توابع پایه ای شعاعی اسپلاین هموار و اسپلاین خطی
  • تماس با ما


    نشانی: دامغان، میدان دانشگاه، دانشگاه دامغان
    پست الکترونیکی: pr@du.ac.ir
    مرکز تلفن دانشگاه: ۶-۳۵۲۲۰۰۸۱ ۰۲۳
    نمابر: ۳۵۲۲۰۱۲۰
    کد پستی: ۴۱۱۶۷ – ۳۶۷۱۶
    تلفکس روابط عمومی: ۳۵۲۲۰۲۴۹ ۰۲۳

    © کلیه حقوق متعلق به دانشگاه دامغان می‌باشد.

    همایش نگار (نسخه 10.0.12)    [مدیریت سایت]