چکیده

خوشه‌بندی از جمله روش‌های چند متغیره‌ آماری است که به کشف اطلاعات مفید از مجموعه‌ای از داده‌ها منجر می‌شود. اجرای این روش برای تحلیل داده‌های بعد بالا و به ویژه داده‌های زیستی با چالش‌های عدیده‌ای روبرو است. برای حل بخشی از این مشکلات، تلاش‌های بسیاری در راستای توسعه‌ روش‌های کاهش بعد داده‌ها صورت گرفته است. با این حال، نقش متغیرهای پاسخ در این روش‌ها نادیده گرفته می‌شوند. در مقابل، خوشه‌بندی راهنماییده، به دلیل استفاده از اطلاعات نهفته در متغیرهای پاسخ، یافتن متغیرهای موثر، بهره‌گیری از رویکرد کاهش بعد داده‌ها و تسریع سرعت محاسباتی خوشه‌بندی عملکرد بهتری در کاربردهای واقعی خواهد داشت. مقاله حاضر جزئیاتی از چنین رویکردی را نشان می‌دهد و به مسائل نظری و کاربردی موضوع نیز می‌پردازد.

کليدواژه ها

داده‌های بعد بالا، داده‌های بیان ژنی، خوشه‌بندی، خوشه‌بندی راهنماییده، کاهش بعد.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ساجده مرادنیا , 1400 , خوشه بندی راهنماییده مجموعه داده های ژنی , نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی