چکیده

Covid 19 disease causes the most damage to the lungs and it can be diagnosed by X-ray imaging of the lungs. In the period of the Covid-19 epidemic, the speed with which medical images are examined is important. By building high-precision computer models instead of using the human eyes, check speed is increased and the error rate in diagnosing the can be minimized. In this work, medical images were collected with different percentages of infection and a model is constructed using convolutional neural network.

کليدواژه ها

covid-19, convolutional, neural network, model, x-ray

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امین علی دوست جهزدانی , 1400 , یک مدل شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بیماری کووید-19 با استفاده از تصاویر اشعه X ریه , نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی