ارائه رویکردی مبتنی بر تبدیل قیچک برای پردازش تصاویر پزشکی
Provide an approach based on Shearlet transform to medical image processing
نویسندگان :
رجبعلی کامیابی گل ( دانشگاه فردوسی مشهد ) , فاطمه عزیزی ( دانشگاه فردوسی مشهد ) , زهرا امیری هفشجانی ( دانشگاه فردوسی مشهد )
چکیده
امروزه روش های تصویر برداری در پزشکی پیشرفته چشمگیر داشته است و پزشکان با استفاده از اطلاعات به دست آمده از پردازش این تصاویر توانسته اند تومور های سرطانی، غدد، شکستگی های مختلف و یا حتی بیماری های مختلف مربوط به سیستم عصبی و بینایی انسان را تشخیص داده و درمان کنند. پردازش این تصاویر همواره با چالش های مختلفی روبه رو برو بوده است. یکی از این زمینه ها تشخیص لبه های موجود و قطعه بندی محیط های مختلف موجود درتصاویراست. در این مقاله نخستین رویکرد الگوریتمی برای تشخیص دقیق لبه های موجود در تصاویرپزشکی را با استفاده از ضرایب تبدیل قیچک ارائه می دهیم و سپس ازاین ضرایب برای آموزش یک شبکه عصبی عمیق پیچشی استفاده می کنیم. در انتها نشان خواهیم داد که این روش از بسیاری از روش های مورد استفاده برای طبقه بندی و تشخیص لبه از عملکرد بسیار بهتری برخوردار می باشد.کليدواژه ها
لبه یابی،جبهه موج،آنالیزهارمونیک،شبکه عصبی پیچشی،یادگیری ماشین،تصاویر زیست پزشکیکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:رجبعلی کامیابی گل , 1400 , ارائه رویکردی مبتنی بر تبدیل قیچک برای پردازش تصاویر پزشکی , نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی
برگرفته از رویداد
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه دامغان می‌باشد.