چکیده

This study is a primer for formulating, analysing and simulating mathematical models for understanding the dynamics of COVID-19, the novel corona virus that emerged from Wuhan city in December 2019. A basic modeling framework, based on using a simple compartmental deterministic epidemic modeling a homogeneous population, is illustrated for gaining insight into the transmission dynamics of COVID-19 which is also developed to stochastic case. This simple model can be extended to include the population-level impact of a COVID-19 vaccine.

کليدواژه ها

COVID-19, mathematical modeling, transmission dynamics, simulation, vaccine

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آزاده قاسمی فرد , 1400 , مروری بر مدل‌سازی ریاضی در عصر پاندمی , نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی