تحلیل و پیش‌بینی بیماری کووید -19 با استفاده از الگوریتم‌های رگرسیون یادگیری ماشین
Analysis and prediction of Covid-19 disease using machine learning regression algorithms
نویسندگان :
مهسا ملک پور شهرکی ( دانشگاه دامغان ) , سجاد رحمانی ( دانشگاه دامغان )
چکیده
بیماری کووید -19 یکی از بزرگترین چالش های بهداشتی است که جهان تاکنون با آن روبرو بوده است. به همین علت پیش‌بینی نرخ شیوع و پیشرفت این بیماری دارای اهمیت است. در این مقاله، روش‌های آماری و یادگیری ماشین را برای پیش‌بینی نرخ شیوع این بیماری در ایران مورد بررسی و مطالعه قرار خواهیم داد. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد الگوریتم رگرسیون پرسپترون چند لایه با میزان خطای قابل قبولی می‌تواند در تعیین نرخ شیوع مورد استفاده قرار گیرد.کليدواژه ها
کووید -19، نرخ شیوع، پیش‌بینی، یادگیری ماشین، رگرسیونکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:سجاد رحمانی , 1400 , تحلیل و پیش‌بینی بیماری کووید -19 با استفاده از الگوریتم‌های رگرسیون یادگیری ماشین , نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی
برگرفته از رویداد
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه دامغان می‌باشد.